&GBI生态峰会上，百度文心一言首个落地医药行业的产品GBI-Bot正式发布。据悉，这款医药垂类对话

　　峰会当日，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群总裁何明科演示了在网页端和微信端使用GBI-Bot.目前，GBI网页端右侧已新增了提问入口，而微信端的操作则通过GBI官方微信公众号进行。

　　界面新闻记者看到，在面对“中国药企为什么要出海”“如何看待GLP-1药物与美容机构结合的可能性”等问题时，GBI-Bot可以做出较明确的回答，且可以提供得出结论的依据，但回复速度较慢。

　　今年2月，百度完成对GBI的并购。作为中国医疗信息数据提供商，GBI有三款数据库，即SOURCE全球药品数据库、METRIX研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库，主要客户为药企等生物医药行业B端客户。

　　界面新闻获悉，当下SOURCE全球药品数据库已和文心一言打通。未来，GBI所有数据库都将接入文心一言。目前，药企等B端客户可以申请成为体验官使用GBI-Bot，改进后的产品可能将于4月正式上线。

　　实际上，百度此前曾表示，药企服务是HCG(百度大健康事业群，下称百度健康)2023年重点发力的领域之一。在此之前，百度健康更着眼于C端和H端(医院端)业务，如健康科普、线上问诊、智慧医疗等。而通过并购GBI，百度健康将获得大量药企客户，借力转向药企服务领域。

　　简单理解，GBI-Bot可以看作是百度和GBI各自发挥其AI和数据资源优势，在文心一言算力和内容生产能力的加持下，向药企提供服务的一项技术产品。而可以预见的是，随着GBI所有数据库均接入文心一言，除了在研发、申报、准入、营销全流程上为药企提供更加智慧的服务，百度健康也可以为药企连接购买方，以此盘活手上的C端和H端资源。

　　不过，前述过程具体是如何实现的？尤其是，对于本身就面向药企等B端客户的GBI而言，除了百度健康平台生产的数据资源以外，百度文心一言如何对其赋能，以此获得药企的青睐？

　　实际上，相较于京东健康、阿里健康、平安好医生、好大夫在线、微医等互联网医疗公司在不同方向上各有发力，百度健康近几年最大的标签即是AI.此前，在百度文心一言发布会上，百度CTO(首席技术官)王海峰介绍，传统PC、移动互联网依次具有三层技术栈，即芯片层、框架层和应用层。而进入AI时代，框架层和应用层之间，将新增模型层。

　　据峰会当日介绍，目前，百度已具备医疗健康大模型，对应的应用层即为智慧医疗。这一模型来自百度的三大中台技术，即数据中台、知识中台和AI中台。

　　从前者来看，当下医院普遍存在着数据孤立，标准化困难的问题，百度曾基于国家级项目和数百家医院实践，制定医疗健康标准大数据，构建医疗健康治理平台。据峰会介绍，百度拥有超过1亿的数据治理单据、2100万日审核医嘱、13万日推荐检查、180万日服务患者、20万日服务医生数量。

　　就后者而言，百度具有知识图谱构建能力，可将优质病历、诊断指南、专家共识、科研成果等知识信息由阅读级转换到计算、决策级。再基于AI中台技术，百度由此形成了千亿级参数的医疗健康大模型。

　　据此，GBI数据库的接入可以使其数据资源经过前述技术处理，为药企用户提供更加智能的服务。而对于药企客户而言，文心一言作为一种CPT(生成型预训练变换模型)，还将在前述技术的基础上，提供多轮交互式对话。从用户体验的角度上说，这相较于此前的关键词检索、语义查询更加精准便捷。

　　此外，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群总裁何明科提到，未来对于药企而言，除了GBI中的公共数据，更大的价值可能在于接入企业内部的私域数据，从而获得更加个性化的智慧服务。