肝细胞癌(HCC)作为全球范围内发病率和死亡率极高的恶性肿瘤之一，尤其是在中国人群中负担尤为沉重。鉴于其潜伏性强、进展快的特点，寻求有效的血清学诊断工具至关重要。

　　近年来，HCC早期筛查诊断的相关研究层出不穷，不少研究显示甲胎蛋白(AFP)的糖基化异构体AFP-L3以及血清标志物组合模型如GALAD和C-GALAD Ⅱ在HCC的早期筛查与诊断中表现出重要价值。

　　通过对五个数据库进行在线例肝癌和3934例对照进行荟萃分析，计算出AFP-L3%诊断肝癌的敏感度、特异性和AUC等指标，全面评估AFP-L3%在肝细胞癌诊断中的临床应用价值。作者使用QUADAS-2工具来评估研究的偏倚风险和应用的适用性，以确保研究结果的可靠性和有效性。

　　对于识别巴塞罗那临床肝癌分期(BCLC)0/A期HCC，GALAD模型表现出良好的诊断准确性，敏感度为0.73，特异性为0.87。针对不同病因引发的肝癌，GALAD模型在乙肝、丙肝及非病毒性肝病相关的肝癌检测中，其敏感度依次为0.76、0.86和0.87，特异性则为0.96、0.89和0.91。

　　总体来看，相比于单一标志物，GALAD模型显着增强了肝癌的诊断效能，并在对全球各地病例尤其是早期HCC的诊断中，展示了优异的敏感度和特异性。

　　解放军总医院第五医学中心李伯安教授团队等选取8个中心的3528例患者建立 C-GALAD Ⅱ模型(其中包括肝癌患者229例，慢性肝病患者2317例，健康对照982名)，并用佑安医院288例样本(包括肝癌患者84例，慢性肝病患者204例)作为外部独立验证的数据集。

　　实证结果显示，无论是内部测试集还是外部独立验证集，C-GALAD Ⅱ模型的ROC曲线%，特异性分别为94.85%和90.2%，这些性能参数均优于其他已报道模型。

　　GALAD模型在区分HCC与非HCC患者时，特别是在识别早期和任何阶段的HCC时，均体现了较单一血清标志物更强的诊断优势。

　　C-GALAD Ⅱ模型的敏感度、特异性及ROC曲线下面积（AUC）等关键性能指标均超越了既往已报道的同类模型，显示出卓越的诊断性能。